Résoudre problème avec Base de donnée MySQL

Informatique

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle open-source populaire et il est essentiel de savoir comment l’optimiser. Des performances lentes de la base de données nécessitent un dépannage informatique parce que elles peuvent affecter gravement toutes vos applications et vos utilisateurs ; une seule requête SQL mal conçue peut avoir un impact important.

Conseils pour optimiser les performances des bases de données MySQL

L’optimisation de votre base de données MySQL n’est pas un processus simple, mais elle est essentielle pour maintenir les performances des applications et la prestation de services. Dans ce guide, nous vous proposons des conseils pour optimiser les performances de votre base de données MySQL, depuis la familiarisation avec votre charge de travail jusqu’à la mise en œuvre de logiciels tels que SolarWinds® Database Performance Analyzer (DPA) ou SolarWinds Database Performance Monitor (DPM).

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Il existe plusieurs conseils pour optimiser les performances des bases de données MySQL ; certains d’entre eux peuvent être techniques, tandis que d’autres sont plus généraux. Les conseils suivants sont mes approches « les plus rentables », mais il existe de nombreuses autres optimisations plus modestes que vous pouvez également envisager si vous voulez être vraiment technique.

Conseil 1 : comprenez votre charge de travail

Tout d’abord, il est important de comprendre le fonctionnement de votre base de données MySQL, afin de pouvoir établir une base de référence et un profil de votre charge de travail actuelle. Sans base de référence précise et sans profilage de la charge de travail, il est difficile de déterminer avec précision les mesures d’optimisation possibles. En examinant votre charge de travail actuelle, vous pouvez voir quelles requêtes sont les plus coûteuses. Le moyen le plus simple d’établir un profil ou une base de référence pour les performances de votre base de données est d’utiliser un outil, tel que ceux présentés dans un conseil.

Conseil 2 : optimisez les requêtes

La prochaine chose à faire est d’optimiser vos requêtes SQL. Comme on  l’a déjà indiqué, une seule requête SQL malveillante peut rapidement devenir coûteuse et avoir un impact majeur sur l’ensemble de vos opérations. L’une des premières choses que vous pouvez faire pour optimiser vos requêtes est de vous concentrer sur l’indexation.

Les index sont utilisés pour aider les opérations à trouver plus rapidement les données dans les tables stockées dans la base de données. Vous pouvez aider votre index à être plus efficace en indexant tous vos prédicats par des clauses WHERE, JOIN, ORDER BY et GROUP BY. Cela permet de parcourir les index plus rapidement lorsque quelqu’un souhaite trouver des informations.

Conseil 3 : N’utilisez pas MySQL comme une file d’attente

Ensuite, assurez-vous que vous n’utilisez pas MySQL comme une file d’attente, c’est-à-dire que vous configurez les opérations pour qu’elles soient exécutées les unes après les autres. Cela peut ralentir les choses dans toutes les circonstances où les opérations auraient pu être exécutées en parallèle. Cela peut également ralentir les choses lorsque, par exemple, certaines tâches attendent que d’autres soient terminées, auquel cas votre table peut contenir un mélange de travaux en cours et de tâches terminées ou de données historiques. Cela rend la base de données moins efficace.

 

Conseil 4 : surveillez les ressources fondamentales

Pour que votre base de données fonctionne bien, vous devez surveiller les quatre ressources indispensables qui lui permettent de fonctionner :

  • CPU
  • Mémoire
  • Disque
  • Réseau

Si votre mémoire est faible ou si votre disque est plein, votre base de données sera affectée, quel que soit son niveau d’optimisation.

Conseil 5 : filtrez les résultats

Si vous recherchez quelque chose de spécifique ou si vous voulez traiter un certain type de données, une bonne façon d’aborder la question est d’effectuer d’abord le travail le moins coûteux et le moins précis, puis d’approfondir les requêtes plus précises par la suite. De cette façon, vous pouvez vous assurer que vous n’exécutez pas de fonctions coûteuses sur de grands ensembles de données lorsque cela n’est pas nécessaire.

Conseil n° 6 : optimisez les sous-requêtes

Lorsqu’il s’agit d’optimiser les sous-requêtes, optez pour une jointure lorsque cela est possible. Dans les nouvelles versions de MySQL, les sous-requêtes peuvent déjà être optimisées, alors vérifiez si cela est nécessaire.

Conseil n° 7 : reconnaître les problèmes d’évolutivité

Certains systèmes sont plus évolutifs que d’autres. Si vous avez des processus sérialisés, cela limitera l’évolutivité simplement en ajoutant des processus supplémentaires qui doivent attendre les autres. Vous devez également vous assurer que vous évitez la communication croisée. Gardez tout en parallèle et déverrouillé autant que possible.

Conseil n° 8 : interrogez le cache

La mise en cache peut améliorer les performances en permettant aux données d’être stockées pour un accès plus rapide, et le cache des requêtes MySQL ne fait pas exception. Si une requête est stockée et qu’une requête identique est reçue à l’avenir, elle renverra des résultats beaucoup plus rapidement. Vous pouvez maximiser l’optimisation du cache MySQL en mettant le contenu en cache.

Conseil 9 : Vérifiez les requêtes de pagination

Si vous utilisez des applications qui paginent, il arrive qu’elles regroupent et trient d’une manière qui n’utilise pas ou ne peut pas utiliser les index. Cela représente un travail considérable pour le serveur. Vous pouvez créer des optimisations en ne montrant que le lien vers la page suivante, plutôt que des liens vers toutes les pages disponibles.

Conseil 10 : Automatiser la configuration

On recommande deux outils clés pour l’automatisation de l’optimisation des performances et de la configuration de votre base de données MySQL :

  • SolarWinds Database Performance Analyzer (DPA)
  • SolarWinds Database Performance Monitor (DPM).

Tous deux sont utiles pour gérer les performances de la base de données MySQL et les modifications de la configuration et peuvent automatiser une grande partie du processus d’optimisation des performances, ce qui vous permet de vous consacrer à d’autres tâches. Voir ce site https://geneve.news/category/informatique/ et vous en saurez plus !

 

 

 

 

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